разработка, data science, инвестиции

Метка: data science

  • Улучшение оценки методов машинного обучения поиска лекарств

    Улучшение оценки методов машинного обучения поиска лекарств

    Большинство статей, описывающих новые методы машинного обучения (МО) в области поиска лекарств, содержат сравнительные анализы, сопоставляя их алгоритмы и/или молекулярные представления с существующими передовыми методами. Ранее было опубликовано много статей про улучшение оценки методов машинного обучения. О статистике и о том, как следует проводить сравнение методов. В этой статье фокус сосредоточен на наборах данных, которые…

  • Новые функции в Pandas 2.0

    Новые функции в Pandas 2.0

    Благодаря своей обширной функциональности и универсальности, pandas завоевала место в сердце каждого специалиста data science. В этой статье мы посмотрим на новые функции в Pandas 2.0 Pandas — это библиотека Python для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»).

  • Python библиотеки для алгоритмической торговли

    Python библиотеки для алгоритмической торговли

    Алгоритмическая торговля — это тип торговли, который использует компьютерные программы для принятия решений о совершении сделок. Эти программы используют алгоритмы или наборы правил для выявления торговых возможностей и выполнения сделок. В этой статье представлен обзор Python библиотеки для алгоритмической торговли. Одним из преимуществ алгоритмической торговли является возможность использования возможностей, которые могут быть слишком сложны для…

  • Уменьшение размерности данных в Python

    Уменьшение размерности данных в Python

    Уменьшение размерности данных — это подход упрощения сложных наборов данных для облегчения их обработки. По мере того как данные растут и становятся более сложными, извлекать информацию становится все труднее. Визуализация становится более накладной. Методы уменьшения размерности данных решают эту проблему. Предоставляя меньшее количество измерений (столбцов) при сохранении наиболее важной информации. Мы можем потерять некоторые детали, но…

  • 25 полезных возможностей Pandas

    25 полезных возможностей Pandas

    Новые и малоизвестные возможности Pandas, о которых полезно знать каждому специалисту по Data Science. Сколько раз вы говорили: «было бы здорово, если бы я мог это сделать в Pandas»? Возможно, вы это и можете! Pandas настолько огромна и глубока, что она позволяет выполнять практически любые операции с таблицами, которые вы можете себе представить. 25 полезных…